Аналитический Центр "ЦЭМИ-ГЕНКЕЙ" - агентное моделирование и анализ децентрализованных систем

Агентное моделирование

Агентное моделирование (agent-based model (ABM)) — метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»).

Важными преимуществами системы агентного подхода являются:

  • Программирование поведения агентов на индивидуальном уровне - минимизация ошибок усреднения.
  • Более адекватное моделирование процессов в децентрализованных системах (например, человеческое поведение, транспортные потоки, конкурентная стратегия и др.).
  • Возможность решения нетривиальных задач (например, моделирование поведения толпы в условиях экстремальных ситуаций, эпидемиология, и т.д.).
  • Возможность поиска оптимальных режимов функционирования агентной системы (например, обеспечивающих рост популяции агентов).
  • Возможность формирования оптимальной стратегии поведения агентов на конкурентном рынке (игоровые стратегии, сделки M&A, рыночное сегментирование и др.).
  • Нацеленность на создание "искуственной жизни" и проектирование систем типа Smart City (разумный город).

Ниже приводится пример агентной модели, предназначенной для моделирования поведения толпы в условиях чрезвычайных ситуаций.

Alternative content


Клиенты