Аналитический Центр "ЦЭМИ-ГЕНКЕЙ" - услуги по проектированию оптимизационных модулей

Создание оптимизационных модулей

Одним из направлений деятельности Центра является разработка оптимизационных модулей, предназначенных для решения различных задач, например, следующих:

  • Максимизация акционерной стоимости и/или прибыли компании;
  • Минимизация издержек;
  • Оптимизация инвестиционного портфеля;
  • Оптимизации добычи сырья;
  • Оптимизация цепочек поставок;
  • Повышение финансовой устойчивости;
  • Максимизация риск-доходности;
  • Оптимизация логистической системы.

Одним из приоритетных направлений является поиск Парето-эффективных решений с использованием генетических оптимизационных алгоритмов, предполагающих наличие нескольких критериев оптимизации одновременно. Например, максимизация прибыли и доли рынка компании, максимизации добычи нефти и минимизация инвестиционных затрат и т.д. При этом, лицо принимающее решение (ЛПР) имеет возможность выбора субоптимального решения из множества равномерно распределенных Парето-оптимальных решений.

Следует отметить, что разработка оптимизационных модулей осуществляется после реинжиниринга аналитических моделей Заказчика с MS Excel на одну из платформ имитационного моделирования (Powersim, AnyLogic и др.). Таким образом, вначале разрабатывается расчетный модуль, а лишь затем оптимизационный. Это обусловлено тем, что разработка и использование различных оптимизаторов под MS Excel не является продуктивным. Соответствующие оптимизаторы, как правило, позволяют осуществить подбор значений лишь небольшого числа параметров (обычно несколько ячеек в Excel).

В отличие от такого упрощенного подхода, мы предлагаем мощные оптимизационные модули, основанные на генетических алгоритмах и эволюционных вычислениях.

Генетический алгоритм

Такие системы позволяют:

  • Выбирать любые критерии для оптимизации из модели.
  • Учитывать различные ограничения в процедуре оптимизации.
  • Задавать конкретные значения для целевых функций и ограничений.
  • Формировать границу Парето-эффективных решений с возможностью выбора решений со стороны ЛПР.
  • Сохранять результаты оптимизации в базе данных.
  • Сравнивать значения результатов оптимизации, полученные при различных сценарных условиях.

Клиенты